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江南大学研发的“食用植物油产业发展与监管平台”取得初步成效

2025-12-29 14:34:27    作者:消费时报网
核心摘要: 12月27日,由江南大学、中国食品安全报社联合在北京举办“人工智能在食品安全风险治理中应用场景与食品安全状况研究成果发布会”。会上提到,江南大学正在建设的“食用植物油产业发展与智慧监管平台”使用多学科的理论与技术方法,旨在实现促进食用植物油产业高质量发展,同时使之成为“监管工具”,通过建设食用植物油监管的“数据底座”,实现吃得放心、吃得安心的目标。目前,此项工作取得积极进展。

本网讯 食用植物油的质量安全是重大的民生关切,它直接维系着亿万消费者的健康,其安全保障不容有失。然而,食用植物油掺假、标签不实、运输过程不规范等事件时有发生,同时食用植物油生产过程中存在生产链条长、信息分散、溯源困难等问题,产业整体也缺乏统一的信息数据标准和信息共享机制。

12月27日,由江南大学、中国食品安全报社联合在北京举办“人工智能在食品安全风险治理中应用场景与食品安全状况研究成果发布会”。会上提到,江南大学正在建设的“食用植物油产业发展与智慧监管平台”使用多学科的理论与技术方法,旨在实现促进食用植物油产业高质量发展,同时使之成为“监管工具”,通过建设食用植物油监管的“数据底座”,实现吃得放心、吃得安心的目标。目前,此项工作取得积极进展。

食用植物油掺假的检验检测是一个世界性的难题,现在国内外尚没有好的方法,一方面,油脂成分复杂、种类繁多;另一方面,掺假手段也越来越隐蔽,比如低价油冒充高价油,或者通过精炼手段掩盖原始特征等等。针对这一难题,实验室将组织多领域的科学家采用多技术融合与数据驱动的思路开展系统建设,同时构建光谱数据库,通过归集各种类型的食用植物油光谱数据,建立覆盖主流油种的高精度光谱数据库。直观地来说,就是给每种“真油”建立各自的“身份证”。同时引入人工智能技术进行辅助判别,源于不同油脂的光谱数据存在细微差异,传统的人工判断或化学计量方法往往难以精准识别。相比之下,人工智能模型具备更强的学习与泛化能力,能够更精细地解析复杂、高维的光谱特征,提升掺假鉴别的准确性和鲁棒性。当然,目前这项工作还在持续开发中,数据的归集、处理、模型训练和推理工作都正在进行。

实验室开发的“食用植物油产业发展与智慧监管平台”设计方案已在广西壮族自治区市场监管局组织的2025年中国—东盟“AI+市场监管”赛道的比赛中获得了唯一的一等奖。广西是中国面向东盟开放合作的前沿窗口,而东盟国家如马来西亚、印度尼西亚是全球最大的棕榈油生产地,越南、泰国等也是重要的食用油原料出口国。中国与东盟之间食用油贸易量大、品类多、链条长,对质量安全和溯源监管的需求尤为迫切。实验室将以广西为重点展开应用场景的深度开发,服务国家战略。

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